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twitter异常监控的R数据包,分析时间序列数据的异常,统计算法Seasonal Hybrid ESD (S-H-ESD) algorithm  

2015-01-08 23:31:38|  分类: 程序设计 |  标签: |举报 |字号 订阅

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之前也看到很多类似的项目,好像,分析监控曲线的 尖峰和低谷。
这个是用 R语言实现的,采用Seasonal Hybrid ESD (S-H-ESD) algorithm
说可以分析出来是本地异常还是全局异常,做类似的东西的时候可以参考一下?

项目主页
AnomalyDetection R package
https://github.com/twitter/AnomalyDetection

The AnomalyDetection package uses the Seasonal Hybrid ESD (S-H-ESD) algorithm, which combines seasonal decomposition with robust statistical methods to identify local and global anomalies.

博客
Introducing practical and robust anomaly detection in a time series 
https://blog.twitter.com/2015/introducing-practical-and-robust-anomaly-detection-in-a-time-series

Twitter’s new R package for anomaly detection
http://www.r-bloggers.com/twitters-new-r-package-for-anomaly-detection/

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